POWERSOFT BUSINESS SOLUTIONS SRL
Cod SMIS 2014+: 129841
E-mail:
Această adresă de email este protejată de spambots. Trebuie să aveți JavaScript activat ca să o puteți vedea.
SPECIFICAŢII
document întocmit în baza Secțiunii a-3-a Elaborarea specificațiilor tehnice și determinarea valorii estimate din Ordinul nr. 1284/2016 privind aprobarea Procedurii competitive aplicabile solicitanților/beneficiarilor privați pentru atribuirea contractelor de furnizare, servicii sau lucrări finanțate din fonduri europene
Prezenta documentație se referă la procedura de atribuire a contractului de
“Servicii de cercetare industriala si Servicii de dezvoltare experimentala”
Programul Operațional Competitivitate
Axa prioritară 2 - Tehnologia Informației și Comunicațiilor (TIC) pentru o economie digitală competitivă
Prioritatea de investiții 2b - Dezvoltarea produselor și serviciilor TIC, a comerțului electronic și a cererii de TIC
Obiectiv Specific OS 2.2 - Creșterea contribuției sectorului TIC pentru competitivitatea economică
Acțiunea 2.2.1 - Sprijinirea creșterii valorii adăugate generate de sectorul TIC și a inovării în domeniu prin dezvoltarea de clustere
Denumirea proiectului: „Realizarea unui algoritm bazat pe inteligenta artificiala in cadrul societatii POWERSOFT BUSINESS SOLUTIONS SRL”
Codul SMIS al proiectului: 129841
I. Informaţii generale
Tipul contractului 0 furnizare
servicii
Obiectul contractului de servicii Servicii:
1.Cercetare industriala contractuala = 2,671,297.20 lei + TVA
2.Dezvoltare experimentala contractuala : 369,871.92 lei+ TVA
Locul de prestare a serviciilor (locația implementării proiectului, unde se vor trimite ofertele de pret):
• Mun.Cluj-Napoca,Strada SOIMULUI, Nr. 24, Etaj 3, Judet Cluj, Romania
Tipul și durata contractului:
• contract de prestari servicii
• durata contractului: 36 luni
Termenul de prestare servicii: 34 luni de la lansarea comenzii
Valoarea estimată a contractului: 3,041,169.12 lei + TVA, din care
Defalcarea valorii estimate:
1.Cercetare industriala contractuala = 2,671,297.20 lei + TVA
2.Dezvoltare experimentala contractuala : 369,871.92 lei+ TVA
Procedura de atribuire a achiziției este lotizată și defalcată pe loturi separate de produse și/sau servicii 0 Da
Nu
Ofertele se depun separat pentru loturi de produse și/sau servicii care fac obiectul achiziției 0 Da
Nu
Procedura de atribuire aplicată: Ordinul 1284 din 2016, Procedura competitivă aplicată de beneficiarii privați pentru atribuirea contractelor de furnizare, servicii sau lucrări finanțate din fonduri europene, prevăzută în anexa care face parte integrantă din prezentul ordin.
Criteriul de evaluare și selecție a ofertelor de preț:
Evaluarea ofertelor se va realiza prin compararea avantajelor tehnice și financiare prezentate de către ofertanți, cu condiția respectării criteriilor solicitate de transmitere și prezentare a ofertelor. Va fi selectată câștigătoare oferta cu cele mai multe avantaje pentru realizarea scopului proiectului. Elementele de departajare a ofertelor primite, in ordinea priorității, sunt prezentate în capitolul II.
Detalii despre evaluarea ofertelor:
Clarificări care pot fi solicitate în etapa de evaluare a ofertelor de preț:
- Neconcordanțe în informațiile furnizate de ofertanți în oferta de preț și anexele ofertei
- Lipsesc informații sau nu sunt clare (ex. Condiții de plată, costurile ofertate nu sunt clar detaliate)
- Lipsa anexelor 1 - Declarație pe propria răspundere din partea ofertantului privind conflictul de interese, 2 – Fișă tehnică comparativă , 3 – Centralizator oferte de preț, 4 - Declarație privind lista principalelor Servicii similare de cercetare si servicii similare de dezvoltare prestate similare. Certificat constatator emis de Oficiul National al Registrul Comertului sau document echivalent pentru persoane juridice straine din care sa rezulte obiectul activitate al ofertantului care sa includa codul CAEN autorizat aferent prestarii serviciilor de cercetare-dezvoltare.Lipsa acestor anexe poate face obiectul unei singure clarificări.
Lipsa ofertei tehnice nu poate face obiectul unei clarificări. Lipsa acesteia are ca efect excluderea ofertei în etapa de evaluare a acestora.
Termenul limită pentru depunerea ofertelor: 05.08.2020 ora 12:00
Locul şi modalitatea de depunere: Oferta se depune într-un singur exemplar, în original, semnat și ștampilat din partea ofertantului. La ofertă trebuie anexate documentele prevăzute la Secţiunea IV.
Ofertele se depun/ se transmit prin poştă, curierat sau personal la: adresa Mun.Cluj-Napoca,Strada SOIMULUI, Nr. 24, Etaj 3, Judet Cluj
Modul de prezentare a ofertei și a anexelor Oferta de preț va conține anexele obligatorii de la sfârșitul documentației și oferta de preț trebuie să conțină în mod obligatoriu o detaliere tehnică a serviciilor care urmeaza a fi prestate. Nu este suficient din punct de vedere tehnic să se prezinte doar Anexa 2 – Fișa tehnică comparativă.
În oferta de preț prezentată de către potențialii ofertanți se va menționa:
a. Condiții de plată : Se va menționa în cadrul ofertei condițiile de plată propuse și dacă se acceptă condițiile de plată utilizând mecanismul cererilor de rambursare reglementat prin OUG nr. 40/2015 privind gestionarea financiară a fondurilor europene pentru perioada de programare 2014-2020 și a normelor de aplicare a OUG nr.40/2015 aprobate prin HG 93/2016).
b. Termenul de prestare servicii
c. Referinta in analiza bazelor de date de peste 1 milion de elemente intr-un singur tabel
d. Experienta in cercetarea si dezvoltarea retelelor neurale si in algoritme de collaborative filtering
Data deschiderii ofertelor: 05/08/2020
Limba de redactare a ofertei: română sau engleza, cu conditia depunerii unei traduceri autorizate impreuna cu oferta redactata pe alta limba decat romana
Moneda folosită: RON, EUR
Curs valutar utilizat: 1 euro = 4.6701 RON din (cursul valutar INFOREURO pentru luna octombrie din data lansarii apelului POC 2.2.1.)
Ofertele alternative: Sunt interzise
Modalitatea de solicitare a clarificărilor din partea ofertanților:
Clarificările pot fi trimise prin email sau fax la: SIPOS ZSOLT, tel: 0740 777 473 , e-mail: E-mail:
Această adresă de email este protejată de spambots. Trebuie să aveți JavaScript activat ca să o puteți vedea.
, până la data de 03.08.2020
II. Specificații tehnice
Rezultatul cercetarii industriale si dezvoltarii experimentale va fi un Algoritm bazat pe inteligenta artificiala.
Algoritmul ce urmează sa se dezvolte înglobează următoarele trenduri ale învăţării maşinilor:
1. Reţele neurale respectiv procese de învăţare adâncă (deep learning).
Este recomandată utilizarea reţelelor neurale în cazul în care sarcina ce trebuie soluţionată nu poate fi rezolvată, sau este foarte greu de rezolvat cu ajutorul unui algoritm deterministic sau stochaustic.
2. Metode bazate pe teorama lui Bayes
Prin aplicarea unei teorii referitoare la probabilitatea condiţionată se va semanala viitorul rezultat.
3. Support Vector Machine
Pe baza asemănărilor se poate oferii o predicţie asupra formelor viitoare.
4. Metode clasice de regresie
5. Procese de optimizare
Implementarea proiectului constă în 2 etape mari :
• Etapa de cercetare industrială
• Etapa de dezvoltare experimentală
Etapele de cercetare industriala sunt urmatoarele:
Etapa nr.1
Cercetarea algoritmilor de învatare asistata de calculator, si analiza initiala a acestora.
In cadrul acestei activitati se vor verifica urmatoarele caracteristici ale algoritmilor respectiv aplicabilitatea acestora :
• Ridge Regression
• Lasso, Multi-task Lasso, Elastic Net, LARS Lasso
• Least Angle Regression, OMP
• Bayesian Regression
• ARD, SGD
• Robustness Regression, Polinomial Regression
• SVM
• Gaussian Processes
• Naive Bayes
• Forest of Randomized Trees
• AdaBoost, Gradient Tree Boosting
• VotingClassifier, One-Vs-The-Rest, One-Vs- One
• Isotonic Regression
• Probability Calibration, Bagging meta-estimator
• Hemming Recurrent network
• Multilayer feed forward perceptron, Competing layer (Kohonen Layer)
• Learning Vector Quantization (LVQ)
• Elman Recurrent network, Hopfield Recurrent network
• LSTM, Reinforcement Learning
• ARIMA, ARMA
Fiecare algoritm poate fi invocat din interiorul sistemului, iar rezultatul generat de acesta poate fii supus analizei.
Etapa nr.2
Transpunerea algoritmilor mentionati mai sus în limbajul de programare Python si dezvoltarea de interfata.
• codificarea algoritmilor potriviti cu ajutorul limbajului de programare Python
• dupa primirea informatiilor de la prestator, cei 2 programtori vor dezvolta mai departe algoritmul initial primit de la prestator
Fiecare algoritm poate fi invocat din interiorul sistemului, iar rezultatul generat de acesta poate fii supus analizei.
Etapa nr.3
Experimentarea unui multi algoritm de învatare asistata si a unui modul de vizualizare a datelor.
In cadrul acestei activitati se implementeaza un multi-algoritm universal bazat pe inteligenta artificiala si se va cerceta un modul de vizualizare a datelor.
Etapa nr.4
Invatarea programului - Algoritmele de tip Machine Learning, trebuie invatate, aceasta se face prin incarcarea mai multe siruri de date de la diferite clienti, potential clienti, prin aceste data programul se invata si pe baza datelor invatate poate sa face prognostizari.
Etapa nr.5
Crearea vizualizariilor (rapoarte grafice, tabele, pivot, harta, indicatori)
Rezultatele trebuie vizualizate printr-un software de BUSINESS INTELLIGENCE. Trebuie create bazele de date si create rapoartelele propriu zise.
Etapa nr.6
Testarea si dezvoltarea rezultatelor
Paralel cu faza de programare incep si testele, deja de la prime rezultate, echipa de testeri verifica si trimite feedback la programatori intern si subcontractat.
a.) Testarea sistemelor Deep Prediction si Fast Prediction referitor la viteza, folosirea memoriei respectiv stabilitatea acestora
b.) Testarea algoritmului bazat pe date comerciale reale (prognoza)
c.) Corectarea BUG-urilor gasite de testeri
Testarea întregului sistem se va realiza pe datele utilizatorilor, respectiv pe o platforma web vom pune la dispozitia vizitatorilor sistemul astfel încat acestia sa îsi poata încarca propriile date. Una dintre caracteristicile acestui sistem este faptul ca acesta devine tot mai exact odata cu marirea numarului de prognoze generate, acest lucru deriva din constructia speciala a acestuia. Pe parcursul acestei testari vom analiza si faptul ca aceste doua sisteme cu ce exactitate pot genera prognoze si pe ce perioade de timp.
Cerinte minime obligatorii:
Descriere Cercetare industriala contractuala:
1.Transpunerea algoritmilor si aplicabilitatea lor în limbajul de programare Python și dezvoltarea de interfață
2. Dezvoltarea și implementarea unui multi algoritm de învățare asistată și a unui modul de vizualizare a datelor
3. Crearea vizualizariilor (rapoarte grafice, tabelera, pivot, harta, indicatori)
Scurta prezentare a serviciilor de cercetare industriala
Scopul proiectului este realizare unui algoritm de previzionare cu exactivate marita, care foloseste diferite algoritme predictive in mod mediu ponderat, iar pe baza structura bazei de date poate sa alege modul de calcul cel mai eficient si rapid.
Structura bazei de date si valorile statistice prestabilesc care dintre algoritme este cel mai eficient pentru pregatirea unei predicitii.
Algoritmul care se doreste a se realiza este un sistem Ensemble, bazat pe inteligenta artificiala, care pe baza analizei premegatoare de date, poate sa aleaga combinatia optima a algoritmelor de învățare automată.
Descriere Dezvoltare experimentala contractuala
1. Testarea sistemelor Deep Prediction și Fast Prediction referitor la viteză, folosirea memoriei respectiv stabilitatea acestora.
Scurta prezentare a serviciilor de Dezvoltare experimentala
Sistemele dezvoltate Fast predictions; Deep Prediction vor fi testate pentru viteza, consum de memorie si fiabilitate.
Rezultatele sunt testate in fiecare caz, ca modelul de curbe (overfitting) sa fie exclus in totalitate, dupa care reteaua neurala de clasificare intra in actiune. Rezultatul primit (in acest caz reteaua neurala care va lua decizia) este alocat la o retea neurala cu mai multe straturi ascunse, de clasificare cu baza de date.
Daca rulam pe mai multe baze de date sistemul Deep Prediction, devine din ce in ce mai fiabil, va fi capabil sa decida mult mai eficient care dintre algoritme functioneaza mai bine in diferite cazuri.
Rezultatele sunt afisate cu un software de vizualizare pe interfata de web.
Cerinte suplimentare:
- Experienta in cercetarea si in dezvoltarea retelelor neurale si in algoritme de collaborative filtering
- Referinta in analiza bazelor de date cu peste 1 milion de elemente intr-un singur tabel
- Constituie un avantaj depunerea documentelor justificative prin care se dovedeste realizarea serviciilor de cercetare-dezvoltare similare prestate in ultimii 10 ani.
- Constituie un avantaj depunerea documentelor justificative prin care se dovedeste Referinta in analiza bazelor de date cu peste 1 milion de elemente intr-un singur tabel
*Prezentarea caracteristicilor tehnice suplimentare, constituie un avantaj tehnic în selectarea furnizorului câștigător, dar nu este obligatoriu prezentarea acestora.
Ordinea priorității se va aplica la atribuirea ofertelor, ca elemente de departajare în situația în care fiecare potențial furnizor participant a depus o ofertă în care se regăsesc toate caracteristicile tehnice minime. În această situație departajarea se va realiza în baza priorităților mai sus amintite.
În cazul în care, în întreaga documentație de atribuire, au fost menționate specificații tehnice care ar putea indica o anumită origine, sursă, producție, un procedeu special, o marcă de fabrică sau de comerț, un brevet de invenție, o licență de fabricație, referitor la acestea, se înțelege de la sine că achizitorul face mențiunea “sau echivalent”.
Oferta de preț trebuie să conțină în mod obligatoriu o detaliere tehnică a serviciilor. Nu este suficient din punct de vedere tehnic să se prezinte doar Anexa 2 – Fișa tehnică comparativă.
III. Clauze contractuale solicitate:
În contractele de servicii vor fi prevazute în mod expres condiții referitoare la prestarea serviciilor, garanții, modalitati de plata. Oferta de preț câștigătoare se anexează la contractul de servicii.
În contractele de servicii vor fi prevăzute în mod expres criterii de penalizare ale prestatorilor (ofertantului câştigător) în cazul în care se dovedeşte că acesta a prezentat: documente ori declaraţii false, inexacte sau incomplete in cadrul procedurii competitive de atribuire a contractului de serviciii, sau pe durata realizării contractului, care au adus prejudicii (corecţii financiare) beneficiarului finantarii. În acest caz se va proceda la aplicarea de penalitati de 10% din valoarea contractului, în corelare exactă cu penalităţile/corecţiile/retragerile de sume aplicate beneficiarului finanţării din partea oricarei Institutii abilitate de lege in acest sens'.
IV. Anexa/Anexele solicitate a fi completate din partea ofertanților
ANEXA NR. 1 – DECLARATIE PE PROPRIA RASPUNDERE DIN PARTEA OFERTANTULUI PRIVIND CONFLICTUL DE INTERESE
OFERTANT/OFERTANT ASOCIAT Nr……../data
……………………
(denumirea/numele)
DECLARAŢIE
privind neîncadrarea în situaţiile prevăzute la art. 15 din Ordonanţa de urgenţă a Guvernului nr. 66/2011 privind prevenirea, constatarea şi sancţionarea neregulilor apărute în obţinerea şi utilizarea fondurilor europene şi/sau a fondurilor publice naţionale aferente acestora, cu modificările şi completările ulterioare
Subsemnatul(a), ........................................................, în calitate de .................................................., referitor la procedura de atribuire a contractului de “Servicii de cercetare industriala si Servicii de dezvoltare experimentala”, declar pe propria răspunde, sub sancţiunea falsului în declaraţii, aşa cum este acesta prevăzut la art. 326 din Legea nr. 286/2009 privind Codul penal, cu modificările şi completările ulterioare, că nu mă încadrez în ipotezele descrise la art. 15 din Ordonanţa de urgenţă a Guvernului nr. 66/2011 privind prevenirea, constatarea şi sancţionarea neregulilor apărute în obţinerea şi utilizarea fondurilor europene şi/sau a fondurilor publice naţionale aferente acestora, aprobată cu modificări şi completări prin Legea nr. 142/2012, cu modificările şi completările ulterioare.
Subsemnatul(a), ............................, declar că voi informa imediat POWERSOFT BUSINESS SOLUTIONS SRL dacă vor interveni modificări în prezenta declaraţie.
De asemenea, declar că informaţiile furnizate sunt complete şi corecte în fiecare detaliu şi înţeleg că POWERSOFT BUSINESS SOLUTIONS SRL are dreptul de a solicita, în scopul verificării şi confirmării declaraţiei, orice informaţii suplimentare.
Înţeleg că în cazul în care această declaraţie nu este conformă cu realitatea sunt pasibil de încălcarea prevederilor legislaţiei penale privind falsul în declaraţii.
...............................
(numele şi funcţia persoanei autorizate)
...........................................
(semnătura persoanei autorizate)
Anexa nr. 2.
OFERTANT/OFERTANT ASOCIAT
……………………
(denumirea/numele)
Fișa tehnică comparativă
Nr. crt. Denumire Serviciu Cerinte tehnice minime solicitate Cerinte tehnice ofertate
(se va completa de către ofertant, luând datele tehnice specifice din oferta de preț, ceea ce se ofertează)
1. Cercetare industriala contractuala 1.Transpunerea algoritmilor si aplicabilitatea lor în limbajul de programare Python și dezvoltarea de interfață
2. Dezvoltarea și implementarea unui multi algoritm de învățare asistată și a unui modul de vizualizare a datelor
3. Crearea vizualizariilor (rapoarte grafice, tabelera, pivot, harta, indicatori)
2. Dezvoltare experimentala contractuala 1. Testarea sistemelor Deep Prediction și Fast Prediction referitor la viteză, folosirea memoriei respectiv stabilitatea acestora
Data completării: Nume și prenume:
Semnătura
ANEXA 3
CENTRALIZATOR OFERTE DE PREȚ
La procedura de atribuire a contractului de
“Servicii de cercetare industriala si Servicii de dezvoltare experimentala”
ELEMENTE SOLICITATE ELEMENTE OFERTATE
Prezenta ofertă este valabilă un număr minim de 60 zile de la data deschiderii ofertei
Oferta este datată după data de 23.07.2020
Oferta este redactată în limba romana sau engleza, daca este intr-o alta limba decat romana se anexeaza si traducerea aferenta semnata de catre un traducator autorizat
Condiția de plată solicitată : Se va menționa în cadrul ofertei condițiile de plată propuse și dacă se acceptă condițiile de plată utilizând mecanismul a cererilor de rambursare reglementat prin OUG nr. 40/2015 privind gestionarea financiară a fondurilor europene pentru perioada de programare 2014-2020 și a normelor de aplicare a OUG nr.40/2015 aprobate prin HG 93/2016).
Costul total al contractului:
3,041,169.12 RON + TVA, din care
Defalcarea valorii estimate:
1.Cercetare industriala contractuala = 2,671,297.20 lei + TVA
2.Dezvoltare experimentala contractuala : 369,871.92 lei+ TVA
Experienta in cercetarea si in dezvoltarea retelelor neurale si in algoritme de collaborative filtering
Referinta in analiza bazelor de date cu peste 1 milion de elemente intr-un singur tabel.
Costul serviciilor conexe (dacă sunt gratuite, atunci se va specifica acest lucru).
Certificat constatator emis de Oficiul National al Registrul Comertului sau document echivalent pentru persoane juridice straine din care sa rezulte obiectul activitate al ofertantului care sa includa codul CAEN autorizat aferent prestarii serviciilor de cercetare-dezvoltare.
Data:……./……./…….
OFERTANT
…………………………………….
SEMNĂTURA
…………………………………….
ANEXA 4
Declarație privind lista principalelor Servicii de cercetare si servicii de dezvoltare prestate
OFERTANT/OFERTANT ASOCIAT Nr……../data
……………………
(denumirea/numele)
Declarație privind lista principalelor Servicii similare de cercetare si servicii similare de dezvoltare prestate similare în ultimii 10 ani
Subsemnatul…………………………………reprezentant al …………………………..declar pe propria răspundere, sub sancțiunile aplicabile faptei de fals în acte publice, că datele prezentate în tabelul de mai jos sunt reale.
Subsemnatul…………………..declar că informațiile furnizate sunt complete și corecte în fiecare detaliu și înțeleg că entitatea contractantă are dreptul de a solicita, în scopul verificării și confirmării declarațiilor, situațiilor și documentelor care însoțesc oferta, orice informații suplimentare în scopul verificării datelor din prezenta declarație.
Nr.ctr. Obiectul contractului/Tipul cercetarii industriale si/sau dezvoltarii experimentale Denumire beneficiar Valoarea serviciilor prestate
...............................
(numele şi funcţia persoanei autorizate)
...........................................
(semnătura persoanei autorizate)